Saltar al contenido principal
Gobierto Contratación

Te contamos cómo Gobierto puede ayudarte

Recibe información en tu correo-e sobre Gobierto.

Al enviar aceptas nuestra política de privacidad.

← Resoluciones

/
Resolución 124/2013

Órgano de contratación
Licitación
Fecha de resolución
3 de diciembre de 2013
Este resumen ha sido generado automáticamente por IA. Puede contener errores.
Hechos

Las empresas Autocares Mallabia, S.L. y Bus Alconada, S.L.U. interponen recurso especial contra la adjudicación del servicio de transporte escolar. Autocares Mallabia, S.L. alega una incorrecta aplicación de los criterios evaluables mediante fórmulas en la valoración de la diversidad de flota. Bus Alconada, S.L.U. interpone el recurso fuera de plazo.

  • Ley 30/1992, artículo 73
  • TRLCSP, artículo 45
  • TRLCSP, artículo 46.2
  • TRLCSP, artículo 40.1 a)
  • TRLCSP, artículo 16.1 b)
  • TRLCSP, artículo 40.2 c)
  • TRLCSP, artículo 44.2
  • TRLCSP, artículo 44.3
  • Directiva 2007/66/CE
  • TRLCSP, artículo 3.1 a)
  • TRLCSP, artículo 3.3 a)
  • TRLCSP, artículo 157
  • Ley 5/2010, Disposición Adicional Octava
  • TRLCSP, artículo 41.3
  • TRLCSP, artículo 47.5
  • Ley 29/1998, artículo 44.1
  • Ley 29/1998, artículo 46.1
  • Ley 29/1998, artículo 10 k)

Esta resolución cita a:

Esta resolución aparece citada en:

Explorador de resoluciones

  • Acceso fácil a las resoluciones de los tribunales de contratación
  • Resúmenes automáticos de las claves principales
  • Enlazado con licitaciones, adjudicadores y recurrentes
Consigue acceso ¿Ya tienes cuenta? Haz login

Ayudamos a

Newsletter de Gobierto Contratación

1 envío al mes con novedades del producto, análisis e informes sobre contratación pública.

Al enviar el formulario, aceptas que utilicemos tus datos solo para enviarte la newsletter de Gobierto. No compartimos tus datos con nadie, y te puedes dar de baja cuando quieras.

Populate Tools SL ha recibido una ayuda del Ayuntamiento de Madrid para la realización del proyecto Gobierto Asistente
Curso de inteligencia artificial para contratación pública