← Resoluciones

/
Resolución 11/2014

Órgano de contratación
Licitación
Parte recurrente
Fecha de resolución
3 de febrero de 2014
Acto recurrido
Decisión
Este resumen ha sido generado automáticamente por IA. Puede contener errores.
Hechos

BERGARSAN, S.L. interpone recurso contra el requerimiento de documentación realizado por el Gerente Provincial en Almería del Ente Público de Infraestructuras y Servicios Educativos, al haber presentado la oferta económicamente más ventajosa en los lotes 3, 17 y 92 del contrato de servicio de transporte escolar. La empresa recurrente considera que este requerimiento, aunque favorable en sí mismo, impide que se le adjudiquen otros lotes a los que también licitó.

  • Real Decreto Legislativo 3/2011, de 14 de noviembre, Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 40 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 40.1 a) del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 40.2 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 40.2 b) del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 41.3 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 42 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 47·5 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Artículo 151.2 del Texto Refundido de la Ley de Contratos del Sector Público
  • Real Decreto 817/2009, de 8 de mayo
  • Real Decreto 1098/ 2001, de 12 de octubre
  • Decreto 332/2011, de 2 de noviembre
  • Orden de 14 de diciembre de 2011
  • Ley 29/1998, de 13 de julio, Reguladora de la Jurisdicción Contencioso-Administrativa, artículos 10.1 letra K) y 46.1

Esta resolución aparece citada en:

Explorador de resoluciones

  • Acceso fácil a las resoluciones de los tribunales de contratación
  • Resúmenes automáticos de las claves principales
  • Enlazado con licitaciones, adjudicadores y recurrentes
Consigue acceso ¿Ya tienes cuenta? Haz login
Curso de inteligencia artificial para contratación pública