Gobierto Contratación

Te contamos cómo Gobierto puede ayudarte

Recibe información en tu correo-e sobre Gobierto.

Al enviar aceptas nuestra política de privacidad.

← Resoluciones

/
Resolución 281/2021

Este resumen ha sido generado automáticamente por IA. Puede contener errores.
Hechos

AQLARA recurre contra los pliegos al considerar que cuatro de los criterios de adjudicación automáticos tienen un umbral de saciedad que los hace previsible y que no se indica correctamente el pie de recurso a interponer.

  • Ley 9/2017, de 8 de noviembre, de Contratos del Sector Público (LCSP)
  • Artículo 56.2 Ley 9/2017
  • Artículo 44 LCSP
  • Artículo 46 LCSP
  • Artículo 44.1.c) LCSP
  • Artículo 44.2 a) LCSP
  • Artículo 48 LCSP
  • Artículo 51.1 a) LCSP
  • Artículo 50.1 LCSP
  • Artículo 51.1 LCSP
  • Artículo 145.2 LCSP
  • Artículo 126 LCSP
  • Artículo 116.4 LCSP
  • Artículo 28 LCSP
  • Artículo 1 LCSP
  • Artículo 117 LCSP
  • Artículo 122.4 LCSP
  • Artículo 63.3.a) LCSP
  • Artículo 145 LCSP
  • Artículo 57.3 LCSP
  • Artículo 58.2 LCSP
  • Artículo 57.4 LCSP
  • Decreto 221/2013, de 3 de septiembre
  • Real Decreto 814/2015, de 11 de septiembre
  • Ley 7/2011, de 27 de julio
  • Artículo 10.1 k) Ley 29/1998
  • Artículo 46.1 Ley 29/1998
  • Artículo 59 LCSP

Esta resolución cita a:

Esta resolución aparece citada en:

Explorador de resoluciones

  • Acceso fácil a las resoluciones de los tribunales de contratación
  • Resúmenes automáticos de las claves principales
  • Enlazado con licitaciones, adjudicadores y recurrentes
Consigue acceso ¿Ya tienes cuenta? Haz login

Ayudamos a

Newsletter de Gobierto Contratación

1 envío al mes con novedades del producto, análisis e informes sobre contratación pública.

Al enviar el formulario, aceptas que utilicemos tus datos solo para enviarte la newsletter de Gobierto. No compartimos tus datos con nadie, y te puedes dar de baja cuando quieras.

Populate Tools SL ha recibido una ayuda del Ayuntamiento de Madrid para la realización del proyecto Gobierto Asistente
Curso de inteligencia artificial para contratación pública